Coupler IA et échographie : 63 % d’avis d’experts humains en moins
Une étude multicentrique internationale de grande ampleur, publiée dans Nature Medicine, démontre le potentiel des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la fiabilité et l'efficience du diagnostic du cancer de l'ovaire par échographie.
Les tumeurs ovariennes sont fréquentes et souvent découvertes de manière fortuite et relativement tardivement. Leur prise en charge dépend du risque estimé de malignité et des symptômes de la patiente. Celles qui présentent une lésion présumée bénigne sont généralement prises en charge de manière conservatrice, avec un suivi échographique ou, en cas de symptômes, par une chirurgie mini-invasive dans un centre hospitalier régional, afin de préserver la fertilité, d'éviter des coûts inutiles et de réduire la morbidité. Les patientes chez qui un cancer de l'ovaire est suspecté bénéficient d'une orientation vers un gynécologue-oncologue, car la prise en charge chirurgicale améliore leurs chances de survie.
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