Borstkanker: een radioloog geholpen door artificiële intelligentie haalt betere resultaten dan twee radiologen
BRUSSEL 09/10 - In een studie bij meer dan 55 000 vrouwen was het detectiepercentage hoger en het terugroeppercentage lager als de beelden van een mammografie ook werden gelezen door artificiële intelligentie. De studie uitgevoerd door het Zweedse Karolinska Instituut is gepubliceerd in The Lancet Digital Health. Ze is onlangs gepresenteerd op het jaarlijkse wetenschappelijke congres van de Europese Vereniging voor beeldvorming van de borsten (EUSOBI) in Valencia.
De explosie van artificiële intelligentie in de geneeskunde heeft al heel wat verankerde ideeën op de helling gezet. Artificiële intelligentie kan de prestaties sterk verbeteren, maar roept ook terechte vragen op over de reële aanwinsten ervan en over ethische en maatschappelijke kwesties.
Het vermaarde Zweedse Karolinska Institutet (waar de wetenschappelijke Nobelprijzen worden uitgereikt) heeft een studie uitgevoerd bij tienduizenden vrouwen. Die studie schept meer klaarheid in het debat, althans wat de detectie van borstkanker betreft. Borstkanker is de frequentste kanker bij vrouwen. Circa 1 op de 8 vrouwen zal ooit borstkanker krijgen.
Volgens die studie kunnen sommige artificiële-intelligentiesystemen een omwenteling teweegbrengen bij de opsporing van borstkanker. Artificiële intelligentie vermindert de werkbelasting voor de radiologen, verbetert het detectiepercentage, verbetert zo de kwaliteit van de borstkankerscreening en kan dus levens redden. De studie is uitgevoerd door dr. Fredrik Strand van het Karolinska Institutet (Zweden) met software van Lunit, een firma van medische artificiële intelligentie. Lunit heeft een oplossing uitgedokterd, die door Europa (CE) en de FDA is goedgekeurd voor mammografische analyse.
Dr. Karin Dembrower, radiologe aan het Saint-Görans ziekenhuis en hoofdonderzoekster van de studie, legt uit waarom ze dat programma gekozen heeft. In Zweden hebben alle vrouwen recht op een mammografie om de twee jaar vanaf de leeftijd van 40 jaar tot de leeftijd van 74 jaar. Dat betekent ongeveer een miljoen mammografieën per jaar. In België wordt een mammografie enkel terugbetaald bij vrouwen van 50 tot 69 jaar, maar dat is een ander verhaal.
"De resultaten zijn fantastisch".
"De Europese standaarden stellen dat alle onderzoeken door twee radiologen apart moeten worden gelezen. Het Capio St Gorans ziekenhuis voert meer dan 65 000 radiografische onderzoeken per jaar uit", legt dr. Karin Dembrower uit. "Het feit dat de beelden door twee radiologen moeten worden geïnterpreteerd, betekent een zware werkbelasting, waardoor de wachttijd voor vrouwen toeneemt. We hebben daarom onderzocht of artificiële intelligentie een van die "lezers" kan vervangen. Daarvoor hebben we de prospectieve ScreenTrustCAD-studie uitgevoerd tussen april 2021 en juni 2022. We hebben meer dan 55.000 vrouwen uitgenodigd voor een mammografie. De resultaten zijn werkelijk fantastisch. Na vervanging van een van de twee lezers door artificiële intelligentie hebben we meer borstkankers gedetecteerd en hebben we minder vrouwen moeten terugroepen voor een biopsie of een MRI ter bevestiging." De wetenschappers hebben ook artificiële intelligentie alleen getest. Met artificiële intelligentie alleen werden evenveel kankers gedetecteerd, maar was het percentage fout positieve uitkomsten 55 percent lager dan bij lezing van de beelden door twee radiologen (waardoor dus minder vrouwen dienden te worden teruggeroepen).
De radiologen van het Capio St Gorans ziekenhuis hebben in 2020 een artikel in de Lancet Oncology gepubliceerd, waarin ze de prestaties van drie commerciële softwareprogramma's van artificiële intelligentie met elkaar hebben vergeleken. Op grond daarvan hebben ze de software van Lunit geselecteerd voor hun studie. "Dat is de allereerste keer dat er ooit een prospectieve studie is uitgevoerd bij zo'n groot aantal patiënten. Het is een studie, die uiteraard directe implicaties heeft aan het ziekbed van de patiënt. Op grond van onze resultaten denken we dat we dat softwareprogramma gerust kunnen integreren in het zorgtraject. Sinds ik het programma gebruik, stel ik vaker de juiste diagnose en roep ik minder patiënten terug die in feite gezond zijn. En het algoritme is niet moe op het einde van de dag, wij wel. Mijn collegae en ik wensen niet meer te werken zonder dat hulpmiddel. Vroeger moesten vrouwen 5, 6 weken wachten voor een mammografie. Nu is er geen wachttijd meer. Dat is nog nooit gebeurd en we zijn er zeer gelukkig mee. Dankzij die technologie hebben we meer tijd om ons bezig te houden met complexere gevallen en hoeven we gezonde patiënten niet meer terug te roepen voor onnodige onderzoeken. We willen echt niet meer terug naar hoe het vroeger was."
De resultaten waren significant. Het percentage kankerdetectie was hoger dan 4,7 per 1000 als een radioloog met de artificiële intelligentie van Lunit werkte. Dat was dus beter dan het detectiepercentage van 4,5 per 1000 als de beelden door twee radiologen los van elkaar werden afgelezen. Ook het terugroeppercentage was significant lager met de artificiële intelligentie. Er zijn minder patiënten teruggeroepen voor een tweede controle. Het artificiële intelligentiesysteem was preciezer en gaf minder fout positieve uitkomsten. Zowel in samenwerking met een radioloog (RR 2,8, daling met 4,44%) als zonder (RR 1,55, daling met 47,1%) waren de resultaten beter dan als de beelden door twee radiologen werden afgelezen (RR 2,93).
"In Europa worden de beelden over het algemeen afgelezen door twee radiologen, maar wegens het tekort aan radiologen plaatst dat veel landen voor grote problemen", legde dr. Strand, radioloog en associate professor aan het Karolinska Institutet, uit. "Die veelbelovende studie pleit voor een veralgemeend gebruik van artificiële intelligentie bij borstkankerscreening. De software kan de rol van een radioloog vervullen, waardoor de medische kosten dalen."
"Op korte termijn zal het detectiepercentage stijgen. Op lange termijn hopen we het aantal intervalkankers te verlagen en kleinere tumoren te detecteren. We zijn studies op touw aan het zetten om die mogelijkheden te exploreren", heeft dr. Karin Dembrower, diensthoofd van de afdeling mammografie van het Capio St-Görans ziekenhuis, gezegd.
