Artificiële intelligentie om het risico op recidief van een hooggradig sereus ovariumcarcinoom te voorspellen
Ovariumkanker is de belangrijkste oorzaak van kankersterfte bij vrouwen. In bijna driekwart van de gevallen wordt de diagnose in een gevorderd stadium gesteld, meestal bij gemenopauzeerde vrouwen. Het sereus ovariumcarcinoom is het frequentste histologische subtype en de hooggradige variant is de agressiefste vorm en ook de meest verspreide. Ondanks de therapeutische aanwinsten is de prognose van een hooggradig sereus ovariumcarcinoom gereserveerd en is dat type goed voor 70% van de sterfte aan ovariumkanker.
De mediane progressievrije overleving van patiënten met een hooggradig sereus ovariumcarcinoom na chirurgische cytoreductie plus chemotherapie wordt geraamd op 18 maanden. In de overgrote meerderheid van de gevallen zal de kanker na de operatie recidiveren en zo'n recidief is de belangrijkste primaire doodsoorzaak. Het is moeilijk het risico op recidief preoperatief te voorspellen. Nochtans zou die informatie zeer belangrijk zijn om de behandeling te verbeteren via een agressievere behandeling op maat. Radiomics* zou het risico op recidief kunnen voorspellen uitgaande van de gegevens van preoperatieve beeldvorming door magnetische kernspintomografie (MRI). Een MRI geeft essentiële informatie over de intrinsieke kenmerken van de kanker.
Wilt u de rest van dit artikel lezen?
Registreer gratis om toegang te krijgen tot de volledige inhoud van MediQuality op al uw schermen